本刊综述国内外最新生理科学研究动态及进展;报道有价值的实验结果和先进的实验方法;介绍医学教学的经验方法;探索教学改革的思路,评价新药在临床使用情况,指导临床安全合理用药,加强会员之间的交流与提高。
时间:2024-11-20 17:52:05
理解交叉验证的基本原理
交叉验证是一种用于评估统计模型性能和稳定性的重采样技术。
k - 折交叉验证的具体操作步骤
数据划分
模型训练与验证循环
性能评估
利用交叉验证避免过度拟合的方式
通过比较不同模型或同一模型在不同参数设置下的交叉验证性能,选择最佳的模型或参数。
还可以根据交叉验证的结果对模型进行调整。
在交叉验证过程中,观察模型在训练集和验证集上的性能差异。
检测过度拟合迹象:
模型选择与调整:
其他交叉验证方法及其应用
留一交叉验证
分层交叉验证